第三届高校智慧课程与教学创新实践暨混合式教学创新者联盟年会在西安欧亚学院举办 http://www.huaue.com　 2024年11月13日　 来源：华禹教育网 　　　　　　　　　　　　　（图一）年会主论坛现场 　　 　　在数智化浪潮席卷全球的今天，教育领域的智能化转型正以前所未有的速度推进，人工智能深度赋能教育教学、塑造“智能+”高等教育成为混合式教学新生态。11月8日至11日，一场聚焦智慧课程与混合式教学创新实践的盛会——第三届高校智慧课程与教学创新实践暨混合式教学创新者联盟年会在西安欧亚学院举办。 　　 　　本次活动由混合式教学创新者联盟、笃行新起点（北京）教育科技研究院主办，西安欧亚学院承办。超过30位国内外顶尖专家、全国各地高校近600名教学管理相关部门负责人及一线教师线下参会，分享智慧课程建设有效路径，共同探讨智慧课程与混合式教学的最新趋势。同时，13000余名教育工作者在线观看。 　　　　　　　　（图二）西安欧亚学院副校长张乐芳教授致欢迎辞 　　 　　西安欧亚学院副校长张乐芳教授致欢迎辞，向出席年会的教师们致以诚挚欢迎。她说，此次年会的召开不仅是对西安欧亚学院教育工作的一次肯定，更是对全校师生积极探索智慧教育、推动教学创新精神的极大鼓舞。她衷心祝愿本次年会取得圆满成功，并期待各位专家的精彩分享和与会代表的深入交流，能碰撞出更多智慧的火花，共同为高校智慧课程与教学创新实践贡献更多力量。 　　　　（图三）上海交通大学“好大学在线”工作室副主任苏永康教授致辞 　　 　　上海交通大学“好大学在线”工作室副主任苏永康教授作为混合式教学创新者联盟创始人，详细介绍了混合式教学创新者联盟的发展历程与显著成就。混合式教学创新者联盟自成立以来，始终致力于推动智慧教育的深入发展，为一线教师搭建交流、学习与成长的广阔平台。联盟不仅定期举办各类讲座与研讨会，还不断推出创新性的教学成果，为教育领域的持续发展注入强劲动力。 　　 　　01、主论坛报告分享：理念引领融合重构 　　 　　报告1：全球视野下高校数智赋能的教学创新 　　　　　　　　　　　（图四）北京大学教育学院汪琼教授 　　 　　面对人工智能融入教育领域这一变革，教师该如何定位“教师”的角色？如何把握AI带来的机遇与挑战？北京大学教育学院汪琼教授提出了她对于AI与教师关系的独到见解，为教育工作者指明了前行的方向。 　　 　　汪琼指出，AI在教育领域的广泛应用，不应被视为对传统教学模式的威胁，而应被视为学生学习路上的得力伙伴。“AI能够生成多方位的答案，引导学生对课堂内容深度思考，这种互动无疑将激发学生的学习潜能。”她鼓励教师们以乐观的心态看待AI的角色，将其视为一位能够协助教学、促进学生发展的助手，而非单纯的教学工具。 　　 　　在人机智能互补的理念下，汪琼提倡教师应积极引导学生学会与AI协作，共同探索知识的奥秘。她表示，AI在规范格式、多角度分析作业等方面具有显著优势，能够帮助学生形成更加全面、更多样的解题思路。“我们要让计算机做它擅长的，而人来做决策！” 　　 　　报告2：AIGC时代的教学范式转化：问题与路径 　　　　　　（图五）新加坡南洋理工大学学习研究发展中心洪化清教授 　　 　　关于AI技术对教师工作推动方面的影响，新加坡南洋理工大学学习研究发展中心洪化清教授提出反问：“在AI技术的加持下，教师的工作效率真的提高了吗？” 　　 　　洪化清指出，在这个新颖的数字学习环境中，真正的优质教育不应仅仅停留于知识的传授，而应更加注重激发学生内在的学习动力。他强调，教育应从传统的“学问”模式，逐步转变为“问学”，最终再回归到高阶的“学问”。要以学生为中心，让学习成为一场主动探索的旅程。日常学习不应再是教师单方面的表演，而应成为师生共同成长的舞台。他鼓励教师们跳出传统教材的束缚，不再让老旧的内容在“新”教室中反复上演。教师应积极拥抱新技术，结合AI工具，为学生设计更加个性化、互动性强的学习体验，让学生在实践中学习，在探索中成长。 　　 　　报告3：教育转型新纪元——“智慧教学”的无限可能与挑战 　　　　　　　（图六）西南交通大学力学与航空航天学院龚晖教授 　　 　　西南交通大学力学与航空航天学院龚晖教授作为教育创新的积极探索者，分享了他对教育转型新纪元下智慧教学的独到见解：“我们该如何定义智慧学堂，又该如何将AI正确地运用到课堂中？” 　　 　　一方面，AI能够为学生提供个性化的学习路径，精准定位学习难点，实现因材施教；另一方面，AI的引入也对教师的专业素养提出了更高要求，需要教师具备数据分析、算法理解等跨学科知识以及灵活调整教学策略的能力。 　　 　　龚晖坦言，未来的教育形式一定会改变，但究竟会变成什么样子，我们都在探索当中。教育工作者要保持开放的心态，勇于尝试新技术，同时也要保持教育的初心，关注学生的全面发展。智慧教学的无限可能与AI课堂的正确打开方式，需要我们在实践中不断摸索，在反思中不断进步。 　　　　　　　　　　　　　　　（图七）圆桌论坛 　　 　　随后的圆桌论坛上，西安欧亚学院副校长孙建荣教授、华中师范大学国家级文科综合教学示范中心主任杨九民教授、北京大学教育学院汪琼教授、新加坡南洋理工大学洪化清教授、西南交通大学力学与航空航天学院龚晖教授5位专家学者以“面向未来的人工智能赋能教学改革”主题展开探讨交流。论坛由北京大学数字化学习研究中心主任助理冯菲教授主持。 　　 　　02、平行分论坛：观点争锋教学相长 　　 　　11月9日下午，五场平行分论坛同时展开，内容涵盖混合式教学设计创新大赛的获奖案例分享、智慧课程构建、教学过程中的AI赋能主题辩论、有效混合式教学设计工作坊以及智慧教学工具箱等多项教育科技领域的热点议题。 　　 　　分论坛1：革故鼎新——前五届全国高校混合式教学设计创新大赛获奖案例分享 　　　　　　　　（图八）北京航空航天大学物理学院王文玲教授 　　 　　北京航空航天大学物理学院王文玲教授凭借数字赋能和混合式学习策略，有效提升了物理实验教学成效。她分享到，通过自主研发的“原实验”平台和5I物理实验教学模式，她克服了实验资源限制问题，激发了学生的创新思维，支持学生在虚拟环境中自由搭建实验设备，展现了教学改革的创新成果。 　　　　　　　（图九）西安欧亚学院高级教学设计师卢卓元副教授 　　 　　西安欧亚学院高级教学设计师卢卓元副教授介绍了欧亚《写作与表达》课程的演变与教学理念，如何突出学生写作与表达能力的培养。她说，通过混合式教学等方法，课程实现了教学内容与思政教育的融合，提升了学生的学习动力和成果意识，推动了教学创新。 　　　　　　　　　（图十）青海大学土木水利学院吴玉帅副教授 　　 　　青海大学土木水利学院吴玉帅副教授以自身经历切入，讲述从自信满满到深刻反思，继而决定全心投入教学改革的教学科研旅程。在教学创新中，他运用UMU互动平台等技术手段，通过建立学习圈、线上线下混合教学及思政体系等方法，显著提升了教学质量和学生互动。吴玉帅的教学创新实践证明了教学改革的重要性和教学道路的坚持价值。 　　　　　　　　　（图十一）山东科技大学数学学院刘洪霞教授 　　 　　山东科技大学数学学院刘洪霞教授强调了数据和AI在教育领域的应用。她分享了线性代数课程的混合式教学经验，探讨了技术如何促进个性化学习与理工课程融合，以及课程思政在专业教育中的作用，跨课程教学与实际问题解决能力的培养。 　　 　　分论坛2：博采众长——第一批典型“智慧课程”获奖案例分享 　　 　　安徽大学教务处副处长、商学院案例教学与研究中心主任白琳教授，东莞理工学院教务部副部长、特聘教授孙璨，西安电子科技大学“华山学者”特聘教授尚荣华，北京体育大学王宏教授分别就“基于建构主义理论的《管理沟通》AI课程建设”“AI驱动的生成式智慧课堂构建与创新”“‘学-研-创-思’数智融合——计算智能导论混合式教学创新实践”“体育教育的数字化教改成效与数智发展思考”等主题作了分享。 　　白琳介绍，她和案例教学与研究中心的专家们为课程开发了一套智能助教系统。为了构建全面的知识体系和能力框架，他们将所有与课程相关的知识都精心设计成知识图谱和能力图谱，还设计了丰富的情境化指令。这些细节化的指令，尽可能结合不同的沟通场景回答学生关于这门课程的所有问题。通过AI助教的实时反馈和点评，学生能够及时了解自己的表现和不足，从而调整学习策略和方法。更为重要的是，AI在指出每个同学作业的不足时，还会从学生提交的作业中找出不同的优点进行夸奖，给足学生情绪价值。AI课程助教的有益尝试和探索，为传统教学注入了新的活力，更为智慧教育的未来发展提供了借鉴和启示。 　　 　　分论坛3：长安论剑——教学创新过程中AI赋能主题辩论 　　 　　关于“AI赋能是否可以激发学生的自主学习能力”“AI赋能是否可以提升学生的批判思维”“AI赋能教学师生情感交流是降低还是增强”这三个话题，现场的辩论双方都结合自己经历的真实教学案例、学生适应性差异以及各专业教师特色等客观依据展开了激烈的讨论。 　　　　　　　　　　　　　（图十三）主题辩论环节 　　 　　正方认为，AI技术的引入，有效减轻了教师处理低阶任务的负担，使他们能更加专注于学生的高阶思维，尽管目前可能只有部分学生能直接受益于AI助学，但这正是技术迭代升级的必经之路，哪怕对10%的学生有帮助，都应坚持探索并不断优化。 　　 　　反对或持保留意见的反方则表达了他们的担忧——AI提供的信息虽丰富，但质量及准确度参差不齐，有误导学生的风险。传统教学方法如板书、PPT，在构建学生逻辑思维和知识体系方面仍具有不可替代的作用。此外，AI技术的成熟度与普及度，让学生在面对巩固知识的作业时，不认真，不积极，不当回事。 　　 　　分论坛4：集体备课融会贯通——有效混合式教学设计工作坊 　　在探索混合式教学设计的最佳实践方式中，冯菲教授与四川大学赵新老师协作开展了一场深度工作坊。他们以教师面临的实际难题为切入点，通过现场集体备课的形式，针对学情分析的准确性、教学目标的精炼度、教学过程的科学性以及教学评价的有效性进行深入探讨，帮助教师们解锁混合式教学设计的核心密码，为提升教学质量提供策略性指导。 　　 　　分论坛5：智慧教学工具箱 　　尽管人工智能在图像识别、语音识别等方面取得了显著进展，但其理解能力仍然有限。在数学、物理等理工科题目的解答中，人工智能模型呈现出了新的问题。它们不能像人类一样复杂思考，还不能分解问题、纠正错误，只能为学生提供某一个题的答案和解题思路；略微改变题目中的一个参数，就全部出错，它并不能理解解题思路。湖南农业大学张翼然副教授认为，只有我们与AI模型多轮对话，将AI视为“实习生”或助手，通过明确的问题指出与引导，AI才可以更有效地解决问题。追问、验证是确保信息的准确性和可靠性的手段。 　　 　　尽管AI模型在教育领域的应用取得了显著成果，在理工科专业上可以节省老师上课敲代码或演示解题的时间，但它们在某些任务上仍存在局限性。例如，英语完形填空出题等题目的生成效果尚不理想，模型的正确率也有待提高。此外，为了达到满意的结果，用户往往需要与模型进行多次交互和修正，只有通过一步步的引导与修正，才能完成最终的理想答案。 　　 　　03、成果汇报：教学创新面向未来 　　　　　　　　　　（图十六）西安电子科技大学谢晖教授 　　　　　　　　　　　（图十七）四川大学周加贝副教授 　　　　　　　　　　（图十八）黄冈师范学院张薇薇教授 　　 　　11月10日上午，各分论坛成果汇报与交流在体育馆举行。在西安电子科技大学谢晖教授主持下，四川大学周加贝副教授分享了平行论坛上讨论的真正以赛促教的实践成果，强调教师在混合式教学中的主导作用和终身学习的重要性，并以一首融合智慧与AI元素的歌曲串烧作为汇报的收尾。随后，黄冈师范学院张薇薇教授对平行分论坛的智慧教学内涵成果进行分享，并深度解读了智慧教学的精髓，探讨了智能化教育的未来，重申了人际情感交流在教育中的不可替代性。 　　　　　　　　　　　（图十九）华中农业大学曹敏惠教授 　　　　　　　　　　（图二十）湖南农业大学张翼然副教授 　　 　　华中农业大学曹敏惠教授总结了平行分论坛三——教学创新过程中AI赋能主题辩论，探讨了教育技术的变革和AI在教育领域中的应用，突出了课程规划的重要性，并激励更多教师投身智慧教育改革。湖南农业大学张翼然副教授则分享了分论坛五——智慧教学工具箱的成果，展望AI工具的未来趋势，他以在基础教育阶段创新教学为例，强调了AI在作业评估和个性化学习中的关键作用，以及如何通过AI提升学生的学习体验和未来思维能力。 　　 　　报告4：数智化时代的创新课堂教学 　　　　　　　　　　　（图二十一）清华大学王青教授 　　 　　清华大学王青教授在“数智化时代的创新课堂教学”报告中强调，人工智能代表数字化发展的新高度，面对未来巨大的未知与不确定性，培养学生应对未知的能力至关重要。在数智化不断发展的情况下，王青以立志打造能完全替代乃至超越自我的AI教师作为目标，并倡议教师们利用AI主力提升课堂互动，培育学生提出和解答关键问题的能力。 　　 　　报告5：智慧课堂环境下促进深度理解 　　　　　　　　　　　（图二十二）江南大学陈明选教授 　　 　　江南大学陈明选教授在“智慧课堂环境下促进深度理解”报告中揭示了智慧课堂环境下教学创新的三大挑战：以知识传授为主的班级授课制面临时代挑战，人工智能技术的发展对人类社会提出了前所未有的挑战，数智化时代对人才培养模式提出新挑战，层层递进，引人深思。最终，他以卓越的远见，建议未来教育把培养学生的智慧作为追求目标，提升学生基于深度理解的核心素养，并推动教学模式的革新，同时在课堂上巧妙设计衍生问题以促进深度理解的学习来抵御教学创新挑战。 　　　　（图二十三）上海交通大学“好大学在线”工作室副主任苏永康教授 　　　　　　（图二十四）北京大学数字化学习研究中心主任助理冯菲教授 　　 　　闭幕式上，苏永康教授、冯菲教授共同对本次年会作总结，并展望了未来智慧课程与教学创新的发展趋势。他们表示，本次年会不仅为参会者提供了丰富的学术资源和实践经验，更为全国高校教育工作者提供了一个交流思想、分享经验、共同发展的平台。为加速教育数字化的转型升级，并培育适应未来挑战的新型人才，苏永康宣布，联盟后续将举办首届智慧课程设计大赛，诚邀在座教师共同开启智慧教育新篇章。 　　 　　未来，西安欧亚学院也将与全国高校同行一道，继续致力教育教学的创新与技术探索，共同推动高等教育数字化转型和混合式教学改革不断迈向新高度。（关景文、黄烨、吴锦） 　关于西安欧亚学院更多的相关文章请点击查看　 特别说明：由于各方面情况的不断调整与变化，华禹教育网（Www.Huaue.Com）所提供的信息为非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性，仅供参考，相关信息敬请以权威部门公布的正式信息为准。