8月9日至10日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会和山东大学联合承办的第十二届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2024）在青岛举行。
中国工程院院士李国杰、中国科学院院士梅宏为本次大会名誉主席，香港中文大学教授华云生、中国科学院院士吴立新、中国工程院院士蒋昌俊应邀作大会主旨报告，华云生教授、蒋昌俊院士，山东大学副校长吴臻为本次大会主席，清华大学教授朱文武、香港科技大学（广州）教授熊辉、山东大学计算机学院院长成秀珍为本次大会程序委员会主席。CCF大数据专委会主任程学旗，中国人民大学教授杜小勇，山东大学青岛校区副校长周加强、软件学院院长崔立真出席会议。
本次会议以“模型驱动创新，数据生成未来”为主题，深入探讨在数字经济和大模型时代下，大数据领域面临的机遇和挑战，旨在促进我国大数据科学的高质量发展，助力数字经济国家战略落地，以科技创新推动产业创新，不断推动我国新质生产力的高质量发展。
程学旗在开幕式致辞中表示，在我国数字经济迅猛发展、数字中国建设广泛纵深推进的大环境下，数据成为新的关键生产要素，是实现数字化和智能化不可或缺的基石。期待与会专家学者凝聚更多的智慧和力量，为大数据领域未来十年的新发展，以及我国数字经济的繁荣作出积极的贡献。
周加强表示，大数据和大模型技术的发展，正在引领社会生产新变革、创造人类生活新方式、拓展国家治理和经济发展新领域，极大提升了人类认识世界和改造世界的能力。山东大学在相关领域已开展了长期探索，学校将大力支持大数据与人工智能学科建设和发展。
朱文武代表程序委员会介绍了本次大会的筹备过程，以及论文征集、评审和录用等统计信息。本次大会共收到投稿219篇，录用中文稿件62篇、英文稿件51篇。大会开幕式由CCF大数据专家委员会秘书长、中国人民大学教授窦志成主持。
在大会主旨报告环节，华云生教授作题为“Objective Modeling of the Big-Data Problem On Perceptual Quality for Fast Interactive Multimedia Games”的主旨报告。报告指出，快速互动多媒体游戏感知质量优化是一个定义不明确的大数据问题，它依赖于许多网络和应用程序。针对感知质量优化中的难题，华云生介绍了团队如何开发了隐藏网络延迟的控制策略，让用户感觉到似在延迟更低的网络上运行游戏。
吴立新院士在题为“海洋大数据与数字孪生”的报告中指出，海洋科学正在从传统的知识驱动向知识—数据融合驱动的新研究范式跨越。吴立新院士介绍了海洋数字孪生的发展历史、当前面临的挑战与瓶颈以及人工智能在海洋数字孪生领域取得的最新进展，并对海洋数字孪生的发展前景进行了展望。
蒋昌俊院士在题为“智能三脑与智能算网”的报告中介绍了国家东数西算的战略背景、现状和问题，方舱计算的架构和特点以及东数西算固定网形成舱网融合的智能算网系统，分析了它的创新优势，演示了同济智能算网系统及其未来应用前景。
香港大学教授马毅、字节跳动研究部门负责人李航、清华大学教授朱军、京东集团副总裁郑宇等专家学者分别作题为“Transparent and Consistent Deep Representation Learning: from black-box to white-box, from open-loop to closed-loop”“大语言模型、智能体与通用人工智能”“扩散模型：不止于高维数据生成”“城市计算：释放城市数据要素价值”的报告。
圆桌研讨环节，华云生、李国杰院士、蒋昌俊院士，程学旗、杜小勇和熊辉就数字经济时代大数据技术的发展与挑战展开讨论。大会还围绕数据要素与大数据治理、大数据与人工智能赋能教育、大数据智能计算、新型大数据分析、大模型前沿进展与应用等主题举办10个专题学术论坛，以及优秀青年学者、最佳论文宣讲、大数据行业创新3个论坛，共邀请70位专家学者作精彩报告。大会还设立了CCF大数据与智能计算启幕仪式、CCF中国数据大会发布、优秀论文颁奖等环节。
本次大会由中国海洋大学、中国石油大学（华东）、青岛大学、山东科技大学、山东师范大学、济南大学、齐鲁工业大学和山东建筑大学共同协办，主要支持单位包括山东大学软件学院、山东大学—南洋理工大学人工智能国际联合研究院。
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